当我们试图以一种有意义和富有成效的方式利用这些数据时,在远程信息技术世界中每天收集的数据量可能是压倒性的。了解如何通过使用下面的数据实现性能基准测试。

从我们的情报数据中释放潜力

基准测试

当考虑基准时,要“苹果对苹果”,并将你的车队与其他“类似车队”进行比较。现在,“类似车队”的概念可以有多种形式。你可以将自己与舰队进行比较:

一组汽车和卡车的图表

机队规模

显示不同车辆类型的图表

舰队组成

(车辆型号及型号)

显示地球仪的图形

地理位置

显示卡车及其行驶模式的图表

驾驶模式


这就是为什么这是有用的——你有能力看到你放弃了什么机会。如果你的燃油经济性比基准低30%,那么你就知道你有机会提高,并看到相关的成本节约。如果没有这些知识,你可能会发现自己就像一个“竖井”,很难理解你是如何根据与你类似的车队的相关基准进行表现的。

通过Geotab的数据分析,我们能够将超过100万辆汽车划分为不同的驾驶行为集群。所以,如果你在一个山区经营一支500辆车的车队,你是无法与一支100辆车在城市中心行驶的车队相比的。从我们的基准测试白皮书中了解更多关于如何使用基准测试来影响组织中的变化。


视图白皮书

我们努力为客户提供有意义的基准,帮助他们为业务提供增值,同时保持对隐私、安全和竞争的认识。我们已经为Geotab发布的每个基准的编译和传播建立了非常健壮的策略和指导方针。

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